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展銷會18*4食品級衛生管單支〈TP304〉

時間:2019-07-17 10:31 來源:未知

20*3.5不鏽鋼内抛光管每支針工{TP316L}

衛生級不鏽鋼管尺寸公差在正負0.05mm

首先衛生級不鏽鋼管分為無縫衛生級不鏽鋼管和焊接衛生級不鏽鋼管,下面的技術參數和産品特性我們都是圍繞這無縫衛生級不鏽鋼管來展開,一般無縫衛生級不鏽鋼管。

外徑尺寸主要為8-219MM這個尺寸範圍之間

壁厚的範圍空間一般在0.75-6MM這個範圍之間

衛生級不鏽鋼管壁厚和外徑公差一般控制在±0.05MM内,

衛生級不鏽鋼管的内外表面粗糙度

所謂衛生級不鏽鋼管,主要體現在2個方面

1就是材質成分中部含有對人體有害的成分

2精軋出來之後進行内外壁的抛光,保證表面的粗糙度Ra0.4-1.6μm之間

材質為:産品不鏽鋼TP316L304

因為冷軋精密的生産工藝是屬于冷加工,就會讓導緻生産的衛生級不鏽鋼管具有弱磁性,如果要求無磁性的衛生級不鏽鋼管,有兩種選擇,一是選擇焊接衛生級不鏽鋼管,其次是對無縫衛生級不鏽鋼管進行光亮退火,進行消磁。

衛生級不鏽鋼管産品特點

圓度較好:

一般外徑在38以下的衛生級不鏽鋼管,圓度一般控制在1mm以下,外徑在38以上的控制在1.5以下。這都是對産品有特殊要求的客戶來說。

 

外表光亮,内孔光滑:

内外表面光潔度Ra0.8μm

經抛光處理管内外表面光潔度可達Ra0.2-0.4μm(如鏡面)

如果客戶有外表面要求光潔度,可達0,1,或者8K表面

 

直度範圍:

外徑在32以下的,直度<1mm/m,如果外徑32以上的,直度<1.2mm/M。一般精軋,整條如果6米左右的管子,直度一般。


也可根據客戶要求進行生産。衛生級不鏽鋼管價格會随着供需的再平衡而有所回調!42.2*1.24衛生級不鏽鋼管尺寸精度粗糙度用于垃圾焚燒爐、環衛裝備,41.7*1.2衛生級不鏽鋼管尺寸精度怎麼确定用于反滲透設備,92*3.5衛生級不鏽鋼管尺寸精度±3絲等級名稱用于成品制備控制系統,108.3*2衛生級不鏽鋼管尺寸精度±4絲定義用于無損檢測儀器,交貨,30*3衛生級不鏽鋼管尺寸精度±3絲粗糙度用于變配電保護自動化,

  

  

  一場世界機器人大會,一檔名為《機智過人》的現象級綜藝,讓沉寂已久的機器人市場再次熱鬧了起來。且不同于前幾年“雷聲大雨點小”的概念遊戲,商業落地開始成為機器人市場的主旋律。

  随着人工智能熱浪的滾滾襲來,機器人市場的爆紅是意料之中的。蒸汽機、内燃機、電力等通用技術誕生後,催化出了一連串的創新應用,當人工智能也成為通用技術的時候,勢必會朝着同樣的方向發展,機器人或許就是人類為直接的欲望。

  隻不過,《西部世界》、《機器公敵》、《機械姬》等描繪的場景還太過遙遠,眼前的機器人還需要走好商業化的步。

  一面是海水,一面是火焰

  抛開“機器人”在科普界的概念不談,這幾年确實有很多投身機器人的企業出現,不乏已經上市的科技巨頭,也有一大批雨後春筍版出現的初創公司。但聚焦到機器人商業化的視角上,看到的卻是兩種景象:一邊是一輪輪熱鬧的新品發布潮,一邊是遲疑、唱衰和感歎。

  剛剛結束的2018世界機器人大會,就有160餘家機器人相關企業亮相,醫療機器人、投籃機器人、飛行機器人等等,有理由相信這隻是機器人産業的冰山一角。更有數據顯示,自2018年以來,國内機器人市場的年平均增長率達到29.7%,不鏽鋼精軋管年産業規模近70億美元,預計2018年将達到87.4億美元。

  但在硬币的另一面,國内和機器人相關的融資多集中在天使輪和a輪,金額也普遍在千萬元以下,諸如優必選之類的獨角獸仍然寥寥無幾。這些小規模的資金或許可以幫助初創企業完成早期研發,距離量産和落地還有很長的路要走,不排除半路夭折的可能。事實卻也如此,2018年含着軟銀這個“金鑰匙”誕生的pepper,依靠語音識别、關節活動等迅速成為标志性産品,可到了不鏽鋼精軋管年3月份就已經資不抵債。

  優點科技ceo劉江峰曾一陣見血地指出:“現在賣得多的家用機器人,基本上采用近似于傳銷、微商的模式,用戶黏性不高,我覺得不會持久。”産業端的高速增長并沒有吸引到理性的資本方,就連銷量看起來還不錯的産品,也大多是用機器人的概念忽悠消費者,我想症結大概有以下幾點:

  1、機器人是玩具還是工具?在2018年機器人大會前夕的機器人博覽會上,有一個看起來有些恐怖的數據:推出教育類機器人的公司數占了全部服務機器人參展商的三分之一。這些教育機器人大多有着類人的外形,搭載了成熟的語音識别方案,然後完成某種指定的功能,比如幼兒的語言教育,比如青少年steam編程,可如果坐下來體驗幾分鐘,會發現遠沒有口袋裡的智能好用。無疑揭示了當前服務機器人的現狀:機器人扮演的仍是玩具角色,不免有些雞肋。

  2、“場景化”被過渡消費。投身機器人事業的傅盛曾在自家發布會上公開diss同行們:“現在大量曝光的機器人産品,要麼造價昂貴、無法在生活中找到應用場景,要麼就是作秀,現有的人機交互技術,根本達不到它們所展示的驚人的水平。”可場景化就當真是出路嗎?一個連多輪對話都無法實現了陪伴型機器人,未免有收智商稅的嫌疑,拿到了所謂的場景紅利,卻無法滿足深層次的需求。

  3、高估了消費者的熱情。即便是看起來距離商業化近的獵豹,兒童陪伴機器人豹豹龍的售依舊高達9999元,核心部件無外乎類人的顯示器和語音對話解決方案,瞄準的隻是少部分“人傻錢多”的消費者。究其根本,目前的機器人仍處于弱人工智能階段,用戶想要的是科幻電影中的體驗,機器人的布道者們卻大談情懷和夢想,把消費者的熱情無限高估,銷量低迷将是大概率事件。

  to c、to b還是to g?

  這裡沒有唱衰機器人産業或者某位夢想家的意思,而是對“機器人”價值的重新思考:大多數人的機器人情愫來自于科幻小說或者科幻電影,我們印象中的機器人是出色的生産力工具,和智能之類的消費品有着本質上的差别。

  可很多嘗試将機器人商業化的企業仍在繼續智能的打法,試圖培養消費者的使用習慣,加速商業化落地。這種思路是否正确,現有的三類商業模式已經給出了答案:

  類:to c類企業。艾媒咨詢不久前發布了《2018全球服務機器人市場專題研究報告》,預計到2020年,中國服務機器人年銷售額将超過300億元。其實早在2018年的時候,中國就已經成為全球的機器人市場,諸如機器狗、掃地機器人、割草機等一類的家用機器人開始流行起來。

  按照大多數科幻小說描述的場景,并不否認家庭機器人潛在的市場空間,隻是需要解決兩個前提:一個是自動化技術和計算機視覺的進步,機器人能夠完成的不是掃地、割草等機械動作,還可以整理衣櫃、沖咖啡等等;另一個是語音交互的不斷疊代,進行相對自然的語音溝通。考慮到百度、谷歌的人工智能已經能夠模仿人類打電話,自然交互維度上的進化似乎不太遙遠。

  可就現狀而言,大多數to c類企業是把百度、科大訊飛的語音識别解決方案進行二次包裝,不溫不火的背後并非沒有原因。

  第二類:to g類服務。前沿技術很難直接商業落地,to g是一種理想的過渡方式,irobot就是一個例證。在轉型做機器人之前,irobot主要為美國政府、軍方、高校、研究機構提供戰地救援、安保、太空探測等方向不同用途的機器人,期間還涉足過遠程醫療機器人和會議機器人,直到2002年才轉型推出消費類産品。

  國内機器人市場也有着類似的軌迹,爆發的行業端,盡管機器人的商業化仍方興未艾,諸如機械臂、骨科機器人等已經有了應用的先例,同時也有很多機器人企業瞄準了g端市場,比如針對政府機構、銀行、醫院等領域的服務引導機器人。

  曾經是家獲得“中國機器人認證”并拿到大量g端資源的棠寶,在不久前爆發出了創始人跑路、資金鍊斷裂的消息,某種程度上折射了g端市場的殘酷,迎合市場剛需,加速産品落地,或許才是機器人行業的出路。

  第三類:to b類産品。比g端市場更大的正是b端市場,至少在b端已經形成了一些亟待挖掘的剛性需求。

  為典型的就是物流領域。美團和優地科技等不久前在“無人配送”領域達成合作,優地科技的服務機器人“優”已經完成樓宇配送試運營,機器人送外賣即将成為現實;蘇甯、京東、菜鳥物流等相繼将機器人引入智慧倉庫,同樣是利用機器人替代繁雜的物流運輸工作;沃爾瑪也即将推出自動揀貨機器人“alphabot”,如果試點順利,機器人還可能會擴展到雜貨配送服務……

  相比于需求多元化的c端市場,b端明确的需求似乎更能滿足機器人創業者的胃口,比如送外賣的機器人,需要解決的是機器人的無人駕駛、如何上下電梯和友好的交互,何嘗不是在為c端應用解決技術痛點。而相比于市場規模相對狹小的g端市場,b端需求有着相對龐大的市場空間,to b或是機器人産業在當下理想的商業模式。

  别急,請先走好步

  可以這樣歸結機器人市場的發展周期:機器人的商業化演進将是g to b to c的過程,就連看起來一枝獨秀的優必選,營收也以to g和to b為主。不那麼理性的是,目前80%的機器人企業集中在陪伴型機器人,直接跳過b端面向c端市場,“大躍進”仍然是逃不掉的過程。

  至于為何會出現急于商業化的亂象,離不開兩個現狀。

  一方面,摸石頭過河是一種常态。機器人何時會像科幻電影裡那般普及,沒有人能給出準确的時間點,跟着風口走似乎是永遠不會錯的選擇。特别是在人工智能的熱度越來越高的背景下,自然出現了不同的解讀:“激進者”如傅盛,押注人工智能的進化速度,并一口氣發布了五款機器人;優地科技coo劉大志像是一個“保守派”,“目前的機器人是弱人工智能,是提升效率的工具,是幫助人來解決簡單複雜的工作。”到底哪個方向是準确的,恐怕隻有時間能給出答案。

  另一方面,信息不對稱的畸形市場。營銷鬧騰的機器人企業往往在追風口,而那些默默做研發的企業又缺少足夠的亮相機會。美團打造“無人配送”戰略,是為了将無人駕駛技術運用到外賣配送,推出開放平台,通過聯合不同的合作夥伴,加快無人配送的落地,在選擇合作夥伴時,批加入平台的有優地科技、智行者等業内相對“陌生”的創業公司,其中優地科技的前身是ut斯達康的終端事業部,曾經是給英偉達做無人駕駛的方案公司,目前也是國内同時進行室内室外無人配送的機器人廠家。外界對機器人市場仍像是霧裡看花,可如果隻有産業鍊上遊的企業才能分辨出清濁,不免有一些病态。

  兩個因素的疊加,不可避免的出現了急于求進的心态,2018年至今已經有大批的創業者死在路上,借助機器人商業落地的東風,在消費者市場制造影響力,搶先得到資本市場的青睐,也不失為一種可行之策,即便有些冒險的成分。

  誠然,新一輪的機器人熱讓外界嗅到了商業化的苗頭,也有幾家科技巨頭陸續入場,可這畢竟還不是一個水大魚大的市場,用戶需求何時爆發,銷量何時走出低迷,仍然都是未知數。所以,别急,請先走好步。

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14*1.5衛生級不鏽鋼管尺寸精度是如何表現的用于電子測量儀器。16*1.89衛生級不鏽鋼管尺寸精度±4絲粗糙度用于溫度控制調節器,54*1.6衛生級不鏽鋼管公差和尺寸精度±3絲用于測厚儀,正确認知衛生級不鏽鋼管特性衛生級不鏽鋼管硬度測試步驟,74*1.65衛生級不鏽鋼管尺寸精度±3絲等級名稱用于煙草加工機械。15*1.2衛生級不鏽鋼管尺寸精度±4絲标準公差用于溫度校驗儀表,30*1.2衛生級不鏽鋼管尺寸精度±4絲有哪些用于光纖傳感器。25.4*1.65衛生級不鏽鋼管尺寸精度±4絲是什麼意思用于煤氣表,38*1.65衛生級不鏽鋼管尺寸精度±4絲舉例說明用于工業吸塵設備,

  近年來,一股革命性的産業發展新力量——以智能化為标志的工業4.0升級正在全球引發新一輪工業轉型競賽。在中國,恰逢工業轉型升級,經濟增長正尋找新動能的特殊節點,這股沖動尤為突出。

  今年7月20日,國務院發布《新一代人工智能發展規劃》,提出了我國新一代人工智能“三步走”的戰略規劃,其中明确表示,到2030年,中國成為世界主要人工智能創新中心,人工智能核心産業規模超過1萬億元,帶動相關産業規模超過10萬億元。

  多年來,從機器換人到無人工廠,到機床生産線的核心技術自主研發和掌握,一批以民用、無人駕駛技術、全自動化機床等為代表的新一批智能化應用在珠三角密集出現,顯示廣東制造業正在這場全球智能制造競争中,向工業4.0價值鍊上端逐漸靠近。

  智能制造掠影

  特斯拉背後的“無人工廠”

  不久前,汽車界的“弄潮兒”特斯拉發布了新車型Model3。細看這款引全球粉絲競折腰的車型零配件供應商名單,東莞企業中泰模具赫然在列。

  記者為此探訪了這家東莞企業。在位于東莞市橫瀝鎮的中泰模具股份有限公司車間,機器轟鳴聲中,從原材料加工到成品組裝,150多台機器人完成幾乎所有的生産工作——這種先進的無人工廠為人們揭開一幅未來制造業的新圖景。中泰模具的突破,是東莞工廠轉型的一個典型剪影。

  早在兩年前,東莞已出現“無人工廠”。在廣東東莞長盈精密技術有限公司的打磨車間,原本需要650名工人的工序,因為60台機器手的加入,現在隻需要60名工人。據介紹,人工成本大幅降低外,機器代人的效果還體現在工作效率提升和産品不良率大幅降低。“工業智能系統讓工作效率提升近1倍,通過借助智能制造升級,我們也迅速在業内确立了競争優勢。”企業負責人說。

  機器代人帶來的不隻是用工減少、質量效益提高,更激發了廣泛的機器人及智能裝備産業應用的有效需求,并倒逼實體經濟轉型。

  東莞市經信局負責人告訴記者,依托市場吸引力,東莞先後與大連機床集團、沈陽機床集團等國内工業機器人及智能裝備龍頭企業進行對接,還培育出盈拓科技、拓普斯達、艾爾發等具有技術優勢、産業規模的項目,為精密制造企業提供設備技術的企業正在成為支撐産業加速發展的中堅力量。

  多次參加廣交會的廣州花都四聯玩具負責人劉迪行給記者算了一筆賬:該企業包裝工序需要10名工人,每人每月工資2000多元,包吃、住和社保,一個月該工序的人力成本為2萬多元,一年累計接近25萬元,此外還有額外的工廠福利、補貼、獎勵等支出。而一台包裝機隻需要幾萬元,兩台包裝機可等同10人的工作效率。“聘請兩個工人管理機器就足夠了,算上機器消耗和電力成本,總體而言年與10個人成本相若,但後面就沒有了購置機器的成本。”初嘗機器生産的劉迪行直言,從長遠來看,機器在次年就能節約成本,兩三年即可收回成本,這是非常可觀的改變。但他也表示,玩具仍是勞動力密集為主的産業,“機器代人”隻能從包裝做起,從個别工序開展,暫時難以鋪開。

  廣州花都四聯玩具的樣本經驗可謂非常普遍。來自廣州市社科院藍皮書的調研報告顯示,使用“機器代人”一般3年能收回成本,而機器人的使用壽命可達10至20年。工業機器人售價從幾萬元到幾百萬元不等,在國内汽車廠家所用的點焊機器人系統,一套價格在60萬-120萬元之間。

  調研報告舉例:某電器生産企業的壓縮機改造一條機加工線,需投入2台機器人,整個項目改造費用約為142萬元(每套約為71萬元),每台每年運營及維護成本約為2萬元,可減少約5名員工(6名員工,還要剩下1名控制維護生産線),人工成本為6萬元/人·年,每名工人每天工作8小時,按兩班倒計算,每年可節約人工成本=5人×2×6萬元/人=60萬元。

  政府這雙無形的手與市場這雙無形的手,讓制造商競争相恐後地加入“智能化”大潮。

  今年金交會上,廣州廣電運通金融電子股份有限公司推出的一台指靜脈售貨機引起衆多參觀者的關注——現場用戶隻需要按一下手指,就能“買到”一瓶礦泉水。而其所應用的指靜脈識别技術可用于ATM自助終端身份認證,給未來金融也帶來了無人化的可能——銀行使用指靜脈識别服務,客戶将不需要身份證、銀行卡甚至簽名,即可通過銀行櫃台辦理全線銀行服務。

  在雲浮,2018年,廣東南牧機械設備有限公司與其他公司合作研發的全球首條養豬裝備全自動化生産線正式啟動投産,整條生産線由物料到成品全程自動化生産,實現無人作業。過去需要130人左右的傳統車間,如今隻需要12人(主要是管理人員及控制、維護工程師)。今年,該公司又推出養禽設備自動化車間,将無人化進行到底。

  從佛山到廣州、深圳,已獲得風險投資創新工場提供的3000萬A+輪融資的無人商店“F5未來商店”,宣稱今年内将推出50多家新店,全店智能無人化經營,使得每家店開店成本僅需要15萬元。

  在廣東東莞長盈精密技術有限公司的打磨車間,原本需要650名工人的工序,因為60台機器手的加入,現在隻需要60名工人。

  某電器生産企業的壓縮機改造一條機加工線,需投入2台機器人,整個項目改造費用約為142萬元(每套約為71萬元),每台每年運營及維護成本約為2萬元,可減少約5名員工(原本6名員工,隻要保留1名控制維護生産線),人工成本為6萬元/人·年,每名工人每天工作8小時,按兩班倒計算,每年可節約人工成本=5人×2×6萬元/人=60萬元

  該企業包裝工序需要10名工人,每人每月工資2000多元,包吃、住和社保,一個月該工序的人力成本為2萬多元,一年累計接近25萬元,此外還有額外的工廠福利、補貼、獎勵等支出。而一台包裝機隻需要幾萬元,兩台包裝機可等同10人的工作效率

  專家解讀

  廣東省委黨校教授陳鴻宇:擁抱智能化大趨勢

  讓社會共享福利

  無論是工業4.0、還是第四次工業革命或者其他概念,簡單來說就是智能化的一種趨勢。工業、商業、服務業都可以智能化,乘坐地鐵、ATM自主取款,其實在日常生活中,我們已經開始走進無人服務的場景。而無人商店、無人工廠屬于非常見領域出現了這一現象,所以讨論熱度這麼高。其背後就是智能化、網絡化、個性化、定制化、服務化這種未來的發展趨勢,對此,我的态度是應該雙臂擁抱這個趨勢。

  無人工廠、無人商場并不是很嚴謹的概念,是一種形象的表述。所有的價值都是人類創造的,其實隻是某個生産環節可能是無人的,但其背後同樣需要程序設計、管理等環節,這些環節還是需要人去參與的。

  這種趨勢出現的動因其實還是經濟學的基本問題:人的需求是無限的而資源是有限的,具體來說有着經濟、技術、安防和環保的原因。近年來資源、價格不斷上漲,勞動力資源結構性短缺,使用機器更能節省成本。而随着互聯網、智能化等技術的不斷發展,技術之間相互融通、集成,已經足夠成熟運用于市場。再者是人們對于生活質量、工作環境的要求,部分工作用機械手來處理更環保,也能避免因工負傷。

  而對于機器人搶了工人工作的這種擔憂,其實早在次工業革命就已經出現,曆史上“羊吃人”的圈地運動就是一個例子。每一個工業革命都會帶來這樣的問題,會産生這樣的陣痛期,但同時必然創造出新經濟、新業态和新就業。

  此外,并不是說是新的經濟現象出來,原有的經濟現象就會死去,電子商務的出現盡管對實體店産生了沖擊,但是也有實體店通過電子商務實現了大發展,電子商務也拉動了整個社會的消費。智能制造是進步,對于産生的陣痛期,政府、企業和社會應該聯合采取行動,縮短陣痛期、減少震蕩,讓全社會共享經濟發展、技術進步帶來的福利。

  中山大學港澳珠三角研究中心副主任林江:無人工廠取代不了“創意工廠”

  随着互聯網、人工智能等技術的發展,以無人商店、無人工廠為代表的技術進步确實是大勢所趨。如無人商店的出現,有賴于人工智能的出現,是數據技術、信息技術等技術帶來的一個改變。

  它們的出現,對于商業零售、制造業本身來說,影響很深遠。比如東莞,制造業的發展帶動了商貿和物流的快速發展,如果無人工廠和無人商店真的全部普及,替代的工人和銷售員将何去何從,确實是個問題。但新商業新業态的出現,對勞動力也産生了新需求,消費層級也會向高端化發展,會倒逼當地産業升級。

  技術進步将帶來什麼?在《未來簡史》這本書中,作者提到巨大的技術進步将我們的工作、休閑、教育、衛生、文化和政治制度,人類社會中可能會出現一個全新的階級——無用階級,他們在經濟上毫無用處,沒有就業也無法就業,社會富足可以保障他們的生活。

  對于這種擔憂,我們不要用“狼來了”的心态去看待,而是積極應對。對于人工智能時代的來臨,政府、企業和社會需要提前去布局,比如被取代的勞動力将如何轉移,政府需要提前做好規劃,有針對性地培養。

  在未來,更多行業可能受到挑戰,會計、律師等行業都可能出現無人化趨勢,有既定的規則且不需要太多創意的行業容易被無人化取代。但是,需要創意的行業,比如音樂家、作家就不太擔心被機器人取代。無人工廠、智能工廠未來可能是機器人更有優勢,但在“創意工廠”,人的作用無法取代。

  對于廣東來說,廣東經濟非常開放、包容,制造業的基礎紮實,行業配套齊全,毗鄰港澳發達市場,制造業對于機器代人需求迫切,此外廣東的文化鼓勵創新,在這個大趨勢下未來廣東可能在起到表率作用。

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  深一度,智能制造就有萬種可能

  2018-11-24 18:55來源://

  原标題:深一度,智能制造就有萬種可能

  —— 本文作者 王海峰

  

  在中國,工業過去從來不是風口和熱點,但自從工業4.0的概念提出之後,智能技術與各行業的交叉就引發商業創新的井噴。

  于是,投資人、媒體人、非工業界人士來了,外國專家、國内速成專家現身了,智能制造供應商、樣闆、成功案例都來了……

  工業4.0的核心是智能制造,智能制造在過去兩年成為熱門話題,在數字化、網絡化、智能化技術的下,這個話題還要10年、20年持續下去。

  這其實意味着相當長的一段時間内我們要“消化”智能制造,而不是“消費”智能制造,整個生态和産業需要真正的靜下來,需要真正的沉澱和“工匠精神”。

  在智能制造轉型升級路上,華為就是這樣認真踏實地從頭走來。30年來,華為将ict技術實戰化,松山湖工廠先行,從智能車間、智能工廠開始,通過智能制造實現、柔性的大規模客戶定制。

  

  有了自己的實踐後華為更容易讀懂行業,按照行業屬性提供全生命周期的方案,與此同時,華為通過搭建平台彙聚生态,在上層彙聚衆多的合作夥伴,面向中國所有的工業體系,提供各種行業應用,賦予制造業網絡化、數字化、智能化的能力。

  因為“深一度”,華為構建起了制造業全生命周期開放生态。

  近些 再近些

  目前看來,中國是全世界擁有聯合國産業分類中全部工業門類的國家,擁有39個工業大類,191個中類,525個小類,其他國家并沒有這麼複雜的工業體系,這也就決定了中國必須要在自身的基礎和特點上建立自己的智能制造戰略。

  打造從大而全到高精尖的工業體系,需要産業鍊具備工匠精神,在這一價值觀下,華為将已知的夢想通過科技的手段和一步步實踐将其變成現實。

  ,保持匠心和科學規劃。

  制造業是一個很嚴謹的行業,在工廠、車間有一點點錯誤就會導緻生産出來的産品質量出問題,這是現代社會企業不能承受的代價,要達到“智能”,需要找到合适的可落地途徑。

  作為一家典型的ict制造業,華為在輸出智能制造能力這件事兒上,先解決了“誰來給理發師剃頭”的問題,自己先将智能制造的精髓不斷注入到實踐中,從生産方式上,華為從生産者驅動轉向消費者驅動;在管理模式上采用精益管理模式,從落地解決之道上,華為從智能單機到智能工廠,從數據、軟件的綜合集成到統一的工業互聯網。

  第二,走進區域,讀懂行業。

  在輸出自身實踐的過程中,華為從全價值鍊梳理出不同類型行業的不同需求特色。一是面向技術價值鍊的半導體、電子産品的行業;二是面向工程價值鍊的汽車制造、工業設備等制造商;三是面向品牌價值鍊比如食品飲料、鞋類服裝等行業;四是面向資産價值鍊的制造業,比如化學品制造、金屬制品等等企業。

  

  “傾聽機器的聲音”武漢站完美收官

  根據智能制造行業的不同類型,2018年,華為以區域為單位深入,因地制宜提供解決方案,從紹興、到泉州、長春、濟南、江陰、佛山,如今在武漢落下帷幕,巡展以“傾聽機器的聲音”為主題,這意味着離客戶再近一些,聚焦數字化生産、智能化産品以及貨币化數據的三大能力,加速制造行業轉型。

  聯動 更暢通些

  向智能制造轉型變革的過程中,智能工廠是機器革命的大本營,一台機器即便自身智能化程度非常高,如果不聯網工作能發揮的作用也是有限的,如何确保正确的數據在正确的時間發送給正确的任何機器,并進行正确的執行?

  一是暢通機器與機器,機器與人的聯接。

  通過專業的設備物聯網系統,将網口串口等不同的接口形式,不同的數控系統,華為将it和ct融合,可以将車間、機器人等不同的數字化機器進行聯網實現機器的互聯互通,徹底改變機器信息化孤島的局面,形成機器群體的數字化、網絡化、智能化、實現集約化、柔性化的生産模式。

  這樣,聯網實現了機器與機器的通信,機器聯機器暢通數據流,機器遠程采集則實現了機器和人的交互。

  二是華為ict平台讓“大腦”和“神經中樞”協同聯動,聯動後形成更暢通數據流。

  如果說雲計算、大數據、移動應用是智能化企業“智慧的大腦”,移動互聯網、工業互聯網和物聯網等通信技術是智能企業的“神經中樞”。

  現在華為企業業務通過“leading new ict”的業務策略,打造一個“開放、彈性、靈活和安全”的平台,用通信技術和信息技術的深度融合讓企業的“大腦”和“神經中樞”協同聯動,支撐企業向智能化升級。用新ict牽引新制造,在統一分布的平台上,實現雲端和終端暢通聯接。

  三是實現雲-管-端的協同。

  通過雲-管-端的協同,華為可以構建開放、彈性、靈活和安全的平台,将物聯網和行業相融合,創新貫穿從生産流程、業務流程到商業模式的全鍊條,依賴于将各部件聯接成網絡,實時獲取相關的信息,用信息實現價值流的優化。

  通過ict技術實現互聯網互通,實現物理實體世界和數字虛拟世界的深度融合,讓聯接産生效益,産生智能,這才可以真正将制造業逐步推向智能化。

  

  場景 還要細化

  智能制造在落地時要具體到每個場景中。

  華為提出“傾聽機器的聲音”是基于制造行業的“研發、生産、維護、服務”的客戶業務流程,聯合生态夥伴從智能工廠、到研發協作雲,再到預測性維護,貫穿智能制造的每個場景。

  工業設計場景可以針對裝備制造業開發行業設計場景,華為基于模塊化數據中心的hpc産品及解決方案在研發環節中可以發揮主要作用。

  在智能工廠場景中,華為的雲計算、服務器與網絡産品解決方案給智能工廠提供了基礎保障,實現了整體的智能工廠的穩定、安全、快速、。

  一個典型的案例是華為與石化盈科共同打造的promace就是中國石化“智能工廠2.0”建設的核心内容。promace平台的核心理念是以工廠為核心,實現信息系統與工業設備的融合和集成共享,終實現實時智能,同時開放生态。

  

  在智能服務中,華為與合作夥伴打造智能車聯網雲平台,可以通過app來完成對汽車的一些遠程操控功能以及實時掌握汽車的運行情況。

  車聯網雲的難點其實是在高速移動中完成基站的頻繁切換,假設100公裡/小時的速度,意味着3秒之後就是下一個基站。這樣快速的移是獨特的場景,華為雲可以恰恰做到獨特的支撐。

  将前沿的新ict技術注入到為傳統的制造業中,達到深度的融合絕非易事,而新制造轉型的障礙并不在于技術本身,而是對于每個細分行業的理解深度和專業程度,而華為恰恰通過對行業的滲透和理解,細化每個場景,通過“生态+平台“的戰略來實現。

  落地 更開放些

  在數字化轉型過程中,客戶、夥伴、華為各有各的定位和價值,華為提供可靠、、端到端的ict平台,上面承載合作夥伴的各種應用,專注于制造業應用開發的企業可以在平台上将行業經驗與ict能力充分結合,為制造行業提供各種創意與應用。

  在華為iot生态中,華為iot連接管理平台通過豐富的api和系列化的agent加速應用上線,簡化終端接入,保障網絡聯接,同時提供面向合作夥伴的一站式服務,為客戶制定統一的物聯網建設規範,可以靈活的選擇上層應用廠家和終端廠家。

  前文提到的各種制造業場景和車聯網應用,都是華為與合作夥伴的共同協作而成。

  華為的生态特點是“做平台的平台”、“做生态的土壤”、做客戶的更信任的夥伴,這樣,華為構建了智能制造的數字化轉型共同體,聯合創新。

  總結:

  企業智則國智,德國和美國已經基本走完了工業3.0的曆程,我們還處在工業水平發展極不平衡的多進程并行發展的複雜階段,智能制造升級之路如同華為自身的成長和突圍相似,需要在補課中奮進,在實踐中不斷開放,在認真踏實中綜合取勝。

  筆者認為,華為将自身的實踐輸出,建立起智能制造的工業平台,通過“打造平台、構築生态、賦能客戶”,讓數字化潛入物理設備,用網絡化聯接讓機器智能化,基于制造業的每個流程終提升産業競争力,為制造業升級提供更多可能,可以說,“華為深一度,潤物細無聲”。

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